- Heißt es jetzt large change oder big change?
- Brauchst du eine Präposition für das Verb suggest?
- Welches Verb benutzt man mit advice?
Im einsprachigen Wörterbuch gibt es natürlich Antworten auf diese Fragen. Dort findest du Beispielsätze und Hinweise darauf, wie ein Wort im Zusammenhang verwendet wird. Allerdings sind das “Laborbedingungen”. Wie findest du Beispiele dafür, wie ein Wort in der natürlichen Sprache vorkommt? Du brauchst ein sogenanntes „Corpus“-Tool – wie zum Beispiel Skell.
Was ist ein Korpus – und was ist Skell?
Inhalt
- Was ist ein Korpus – und was ist Skell?
- Wann hilft dir Skell?
- Skell in der Praxis: das Beispiel „change“
- Jetzt ausprobieren:
„Corpus“-Tool klingt erstmal ziemlich „geeky“. Es ist aber nützlich zu wissen, was ein Korpus ist, wenn du verstehen möchtest, warum so ein Werkzeug anders funktioniert als Google, ein Wörterbuch, oder ein KI Chat – und wann du das ausnutzen kannst.
Ein Korpus ist:
Ein Korpus ist also zunächst einmal eine Textsammlung – zum Beispiel eine Sammlung aller Wikipedia-Einträge, Online-Zeitungen, Blogs, oder Forumsbeiträge aus dem Internet. Skell enthält beispielsweise etwa eine Milliarde Wörter in 57 Millionen Sätzen.
Spätestens seitdem generative KI Tools so verbreitet sind, ist dieses Prinzip uns allen geläufig. Korpora gibt es aber schon lange, und das Besondere an dieser Art von Textsammlung ist, dass sie als Datenbank angelegt ist. Du kannst sie also systematisch durchsuchen, um Fragen wie diese zu beantworten:
- Welche Kombination kommt in der natürlichen Sprache öfter vor: “large problem” oder “big problem”?
- Welche Verben kann ich mit “advice” verbinden?
- In welchen Kontexten wird der Ausdruck “change management” verwendet?
Ursprünglich waren Korpora vor allem eine Grundlage für sprachwissenschaftliche Untersuchungen. Das bedeutet, dass die Bedienung noch etwas umständlich war, und auch die Benutzeroberflächen waren nicht so schön aufbereitet wie heute. Mittlerweile sind Tools wie Skell und Netspeak aber auch für Menschen ohne viel technisches oder linguistisches Vorwissen zugänglich.
Wann hilft dir Skell?
Skell hilft dir in Situationen wie diesen weiter:
- Du hast ein Wort oder einen Ausdruck im Kopf, bist dir aber nicht sicher, wie dieser Ausdruck “normalerweise” verwendet wird. Passt dieses Wort zu deinem Thema? Ist es eher formell? Ist ramping up zu informell für eine berufliche E-Mail?
- Du hast ein Wort, weißt aber nicht, welche anderen Wörter typischerweise im Zusammenhang mit diesem Wort erscheinen. Welches Verb gehört zu advice?
- Du hast ein Wort, möchtest es aber in einem echten Kontext sehen. Wie wird banter tatsächlich in Gesprächen verwendet?
Klar, du kannst sowas auch bei Google, ChatGPT, Claude & Co. erfragen. Aber dann stehst du weiterhin vor dem Problem: Woher kommen die Antworten? Stimmt das wirklich so? Sind das echte Beispiele?
Außerdem kommst du bei solchen „Freitext-Werkzeugen“ nicht um das Problem herum, dass du tendenziell viel Zeit damit verbringst, dem Tool zu erklären, was du haben willst. Ich möchte dich deshalb dazu verführen, ein Tool zu benutzen, nach dem du greifst – und dann schnell viele nachvollziehbare und gut aufbereitete Informationen bekommst.
Schau dir am Besten ein Beispiel an.
Skell in der Praxis: das Beispiel „change“
Das Beispiel „change“ kommt öfter in meiner Coaching-Arbeit vor. Schließlich ist das ein Wort – oder ein Wortfeld – das in Unternehmenskontexten viel benutzt wird.
- Wie spricht man also über Veränderungsprozesse?
- Wie kannst du mehr aus dem Wort “change” herausholen?
- Woher weißt du zum Beispiel, ob es nun big change oder large change heißt?
Du siehst schon, hier geht es um mehr als „nur“ Ideen zu übersetzen. Das Ziel für die meisten Menschen, mit denen ich zusammen arbeite, ist, englische Wörter authentisch zu verwenden – also in Wortgruppen (oder „Chunks“), die natürlich klingen.
Und bei diesem Vorhaben stolpern Lernende permanent über solche Fragen: big oder large change? Small oder little change?
Für solche Fragen empfehle ich Skell und Netspeak. Netspeak nutzt dir mehr, wenn du nach konkreten Wortkombinationen suchst, Skell ist ein guter “Allrounder”, wenn du Wörter in ihrer natürlichen Umgebung sehen möchtest.
Schritt 1: Beispielsätze anschauen
Wenn du Skell öffnest und dein Suchwort eingibst – in diesem Fall „change“ – bekommst du sofort 40 Beispiele aus dem Korpus. Du kannst direkt schauen, in welchem Kontext das Wort verwendet wird und welche Sätze für dich relevant oder nützlich klingen.
- Wenn du gerade nach Beispielen aus dem Unternehmenskontext suchst, fallen dir dann solche Sätze auf: Every field is going through rapid change.
- Außerdem fallen dir vermutlich Wortkombinationen auf: radical change, rapid change, climate change.
- Und während du dir die Liste anschaust, bemerkst du Beispiele aus anderen Themenbereichen, oder du siehst schon, dass da irgendwo „small changes“ steht und denkst dir: Aha. „Small changes.“
Du beantwortest also deine eigene Frage, bekommst aber auch noch quasi links und rechts vom Weg noch etwas mehr mit.
Schritt 2: Die “Word sketch” Funktion
Im Reiter Word Sketch wird deine Suche noch systematischer. Hier findest du eine aufgeräumte Tabelle mit typischen Wortkombinationen – zum Beispiel Verben, für die „change“ oft als Subjekt oder Objekt erscheint.
Wenn du dir nicht ganz vorstellen kannst, wie diese Kombinationen funktionieren – zum Beispiel, weil du keine klare Vorstellung davon hast, wie „change“ mit „occur“ zusammenspielt, kannst du dir immer auch Beispielsätze anzeigen lassen:
Fahr mit der Maus über das Wort (nicht klicken!). Dann erscheint ein Beispielsatz wie: „Few institutional changes have occurred since 1979.“
Du musst also nicht raten, wie das Ganze dann in der freien Wildbahn aussieht.
Dein Ziel ist dabei gar nicht, den gesamten „Word sketch“-Eintrag zu lesen und zu „lernen“. Du kannst dir die Listen anschauen und erstmal darauf achten, was dir bekannt vorkommt:
Im Unternehmenskontext ist dir die Kombination implement changes vielleicht schon aufgefallen.
Bei den Adjektiven tauchen Kombinationen wie significant changes, rapid changes, major changes auf.
Dabei fällt dir vielleicht sogar eine Antwort auf Fragen auf, die du hattest: big changes oder large changes? Hm. Vielleicht sogar major changes?
Schritt 3: Wortkombinationen vergleichen
Wenn du herausfinden möchtest, ob diese oder jene Kombination häufiger in der Sprache vorkommt, kann Skell dir gute Hinweise geben: Gib dafür die Wortkombination direkt ins Suchfeld ein (achte dabei darauf, dass du im Reiter “Examples” unterwegs bist).
large change: 0,45 Treffer pro Million Wörter.
big change: 1,23 Treffer pro Million Wörter.
major change: 3,5 Treffer pro Million Wörter.
Wenn du so ein Ergebnis vor dir hast, sind die absoluten Zahlen nicht ganz so wichtig. Es geht eher um den Vergleich. Major change ist die häufigste Kombination. Large change erscheint dagegen auffällig selten. Die Konsequenz: Du kannst dir large change nach und nach abgewöhnen.
Tipp: Wenn du öfter Fragen hast, bei denen es um präzise Wortkombinationen geht (bored of oder bored with?), solltest du dir unbedingt auch das Tool Netspeak anschauen. Direkte Vergleiche funktionieren damit schneller.
Was Skell gut kann – und wo seine Grenzen liegen
Wie du an den Beispielen gesehen hast, hat Skell große Vorteile für Lernende:
Du siehst Wörter in ihrer natürlichen Umgebung – mit sehr vielen Beispielen aus natürlicher geschriebener Sprache, nicht unter Laborbedingungen wie im Wörterbucheintrag.
Du erkennst typische Wortgruppen – also Kollokationen wie committed to a cause oder major change oder rapid change, die du im Wörterbuch vielleicht nicht so deutlich gesehen hättest.
Du kannst Wortkombinationen vergleichen.
Skell ist übersichtlich. Strukturierte Informationen haben den Vorteil, dass du schnell findest, was du gesucht hast. Je öfter du das Tool benutzt, desto schneller geht das. Das ist meiner Meinung nach übrigens auch ein großer Vorteil gegenüber “Frag einfach alles”-Tools wie GenAI. Skell hat eine klare Funktion und bietet dir übersichtliche Ergebnisse.
Gleichzeitig hat Skell natürlich Grenzen:
Skell zeigt dir Sprache, erklärt sie aber nicht.
Du brauchst ein bisschen Vorwissen zur Struktur von Sprache. Es ist hilfreich, wenn du schon weißt, was Begriffe wie Subjekt, Verb oder Modifier bedeuten – dann kannst du die Ergebnisse besser einordnen und analysieren.
Außerdem besteht die Gefahr, dass du dich verzettelst. Skell ist eine Datenbank, in der du wunderbar herumklicken kannst. Es ist eine gute Idee, dir vorher zu überlegen, was du eigentlich wissen möchtest: Geht es dir darum, natürliche Beispiele für ein Wort zu sehen? Möchtest du wissen, in welchen typischen Verbindungen es steht? Oder möchtest du zwei Kombinationen vergleichen? Dann steig gezielt in die entsprechende Funktion ein.
Jetzt ausprobieren:
Natürlich kannst du dich mit Skell so richtig austoben – und vielleicht hast du selbst schon Fragen, mit denen du gerne an Skell herangehen möchtest. Als Vorschlag zum Einstieg:
Schau dir die Wörter small, little, large und big an – und finde heraus, was du wahrscheinlicher sagen würdest.
A small portion of food oder a little portion of food? A large portion of food oder a big portion of food?
Welche Kombination fühlt sich im Englischen normaler an – und was sagt Skell dazu?
Du hast Skell kennengelernt – und jetzt?
Tool Tipps sind schön und gut – aber wie oft hast du schon ein neues Tool kennengelernt und dann nie wieder benutzt?
Tools sind nur nützlich, wenn du immer wieder Anlässe hast, sie zu verwenden. Denn nur dann greifst du auch nach dem passenden Tool, wenn du eine Frage zu Englisch hast.
Genau das ist eine der Ideen hinter Ready but Stuck – meinem Englisch-Abonnement (wöchentlicher Englisch-Podcast mit Workbook). Die Aufgaben in jedem Workbook regen dich dazu an, Wörter und Wortgruppen aktiv zu erkunden – und Tools wie Skell dabei gezielt einzusetzen. Du übst also nicht Skell. Du übst Englisch – und lernst dabei deinen Werkzeugkasten besser kennen.